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        行業(yè)技術(shù)

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        卡口系統聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及應用介紹

        時(shí)間:2021-10-10 08:46:00   點(diǎn)擊:1616  【打印此頁(yè)】  【關(guān)閉】   【返回
        隨著(zhù)人民生活水平的提高、國民經(jīng)濟的高速發(fā)展,人們的生活、學(xué)習和工作條件均有了很大的改善,越來(lái)越多的人成為了有車(chē)一族。私家車(chē)保有量的增多無(wú)疑給人們出行帶來(lái)了很大的便利,但與此同時(shí),私家車(chē)發(fā)展所帶來(lái)的問(wèn)題,也日益嚴重。從近年來(lái)的公安刑事案件規律來(lái)看,車(chē)輛通常是犯罪分子作案、生活中必不可少的工具,因此車(chē)輛的動(dòng)態(tài)蹤跡在情報研判、調查取證和布控查緝等方面發(fā)揮著(zhù)重要作用。尤其在治安刑事案件偵破過(guò)程中,能否充分發(fā)揮路面卡口的安防監控作用,通過(guò)視頻偵查技術(shù)快速、及時(shí)、準確地鎖定目標車(chē)輛行蹤,往往成為整個(gè)案件突破的關(guān)鍵所在。

         

          在北京“10·28”案件中,暴恐分子駕駛新疆牌照汽車(chē)從新疆一路流竄至北京,中間經(jīng)過(guò)了一連串的省市際交通卡口,產(chǎn)生一系列的卡口數據,但是由于現有的卡口視頻監控聯(lián)網(wǎng)不充分,未能生成完整車(chē)輛軌跡并從中研判出可疑信息,影響了對嫌疑車(chē)輛的精確查緝。2015年底,公安部科技信息化局提出了“要將全國的治安卡口數據進(jìn)行統一整合,逐級匯總到部里”的工作目標,今后,以海量過(guò)車(chē)數據為主線(xiàn)的卡口系統聯(lián)網(wǎng)整合,必將推動(dòng)平安城市視頻監控聯(lián)網(wǎng)建設邁向新高度。

         

         
        卡口系統聯(lián)網(wǎng)架構

         

          卡口系統是一個(gè)綜合性的系統,一般由前端采集子系統、傳輸子系統、中心管理應用子系統三部分組成。前端采集子系統由卡口、微卡口組成;傳輸子系統則是指承載卡口系統的傳輸網(wǎng)絡(luò ),一般由數據網(wǎng)交換機組成;中心管理應用子系統又稱(chēng)卡口平臺,一般包括卡口管理服務(wù)器、卡口接入服務(wù)器、應用服務(wù)器(例如圖片云識別服務(wù)器、虛擬卡口服務(wù)器、GIS服務(wù)器)、數據庫(例如Oracle數據庫、解析數據存儲服務(wù)器)、應用終端。??低暱谙到y聯(lián)網(wǎng)架構如下圖所示:

         

          縱向上,以視頻專(zhuān)網(wǎng)、公安信息網(wǎng)為承載網(wǎng),分別建設上下兩級卡口平臺,視頻專(zhuān)網(wǎng)卡口平臺實(shí)現對本級卡口、微卡口資源的匯聚,下級卡口平臺的過(guò)車(chē)數據縱向級聯(lián)推送至上級平臺,實(shí)現對所有卡口過(guò)車(chē)數據的管理、共享、應用??谄脚_過(guò)車(chē)圖片則實(shí)行屬地化存儲模式,按需進(jìn)行調用,減輕圖片傳輸帶來(lái)的傳輸帶寬壓力。

         

          橫向上,視頻專(zhuān)網(wǎng)的卡口平臺過(guò)車(chē)數據、過(guò)車(chē)圖片統一匯聚后,通過(guò)邊界安全接入設備進(jìn)入本級公安信息網(wǎng),并結合公安信息網(wǎng)內被盜搶車(chē)輛庫、違法違章嫌疑庫等業(yè)務(wù)數據庫開(kāi)展綜合實(shí)戰化應用。

         

         
        卡口系統聯(lián)網(wǎng)模式

         

          1、卡口設備接入模式

         

          對于獨立運行、尚未接入卡口平臺的前端已建卡口/微卡口資源,通過(guò)設備直接接入卡口接入服務(wù)器的方式接入本級卡口平臺。

         

          若前端的卡口/微卡口資源為??低曉O備,過(guò)車(chē)圖片以直存方式儲存至存儲設備。具體接入模式如下:

         

          ??低暻岸说慕尤肽J剑?/p>

         

         

          若前端的卡口/微卡口資源為異構設備(即其他廠(chǎng)商設備),則需由設備廠(chǎng)商提供對應的SDK開(kāi)發(fā)包或WebService協(xié)議,由本級卡口平臺定制接入,實(shí)現過(guò)車(chē)數據、圖片等資源的整合。具體接入模式有以下兩種:

         

          異構設備接入模式一:

         

         

          采用該模式接入時(shí),前端異構設備將獲取的過(guò)車(chē)數據、過(guò)車(chē)圖片實(shí)時(shí)推送至卡口接入服務(wù)器,由卡口接入服務(wù)器將過(guò)車(chē)數據、過(guò)車(chē)圖片URL實(shí)時(shí)推送至卡口平臺服務(wù)器群,并存儲至數據庫中,過(guò)車(chē)圖片則由卡口接入服務(wù)器轉發(fā)至存儲設備存儲。

         

          異構設備接入模式二:

         

         

          采用該模式接入時(shí),前端異構卡口設備將獲取的過(guò)車(chē)數據實(shí)時(shí)推送至卡口接入服務(wù)器,由卡口接入服務(wù)器將過(guò)車(chē)數據實(shí)時(shí)推送至卡口平臺服務(wù)器群,并存儲至數據庫中;過(guò)車(chē)圖片在前端異構圖片存儲設備中進(jìn)行本地存儲,異構卡口設備將過(guò)車(chē)圖片的本地URL存儲地址通過(guò)卡口接入服務(wù)器,推送至卡口平臺服務(wù)器群,并存儲在數據庫中,當卡口平臺用戶(hù)需要調用過(guò)車(chē)圖片時(shí),可通過(guò)過(guò)車(chē)圖片URL從異構圖片存儲設備中進(jìn)行調取。

         

          異構設備接入模式對比

         

          若按模式一接入,圖片集中存儲在卡口平臺存儲設備中,圖片傳輸過(guò)程中,傳輸網(wǎng)絡(luò )需提供較大的帶寬;若按模式二接入,雖然省去了卡口平臺的存儲設備,也降低了傳輸網(wǎng)絡(luò )帶寬需求,但由于圖片存儲在原有的異構存儲設備中,圖片存儲的穩定性、可靠性、安全性均不受卡口平臺的管控。因此綜合考慮,在異構設備接入時(shí),建議采用模式一進(jìn)行接入。

         

          2、同一專(zhuān)網(wǎng)內卡口平臺對接模式

         

          對于視頻專(zhuān)網(wǎng)/公安信息網(wǎng)內已建的卡口平臺,一般采用卡口平臺接入服務(wù)器對接或數據庫對接兩種模式實(shí)現平臺級聯(lián),具體接入模式如下:

         

          卡口平臺接入服務(wù)器對接模式:

         

         

          采用該模式對接時(shí),若下級卡口平臺為異構設備,則需由異構卡口平臺廠(chǎng)商提供Webservice接口,由上級??低暱谄脚_的卡口接入服務(wù)器定制實(shí)現對接;若上下級均為??低暱谄脚_,則無(wú)需進(jìn)行定制??诮尤敕?wù)器獲取卡口過(guò)車(chē)數據及過(guò)車(chē)圖片URL(即過(guò)車(chē)圖片的存儲路徑),并存儲在卡口平臺數據庫中。

         

          卡口平臺數據庫對接模式:

         

          采用上圖對接模式時(shí),若下級卡口平臺為異構設備,則需由異構卡口平臺廠(chǎng)商開(kāi)放數據庫視圖接口,由上級??低暱谄脚_數據庫通過(guò)該數據庫視圖獲取卡口過(guò)車(chē)數據、過(guò)車(chē)圖片URL,并進(jìn)行存儲;若上下級均為??低暱谄脚_,則直接進(jìn)行數據庫對接。

         

          采用上圖對接模式時(shí),若下級卡口平臺為異構設備,則需由異構卡口平臺廠(chǎng)商提供數據庫表結構,由上級??低暱谄脚_數據庫通過(guò)數據庫拷貝工具,從異構卡口平臺的數據庫中拷貝過(guò)車(chē)數據及過(guò)車(chē)圖片URL,并按照上級卡口平臺的數據字典進(jìn)行轉換后寫(xiě)入數據庫;此外,也可由上級??低暱谄脚_提供對外的數據庫表結構,由下級異構卡口平臺的數據庫主動(dòng)將過(guò)車(chē)數據及過(guò)車(chē)圖片URL寫(xiě)入數據庫拷貝工具,由數據庫拷貝工具將過(guò)車(chē)數據及過(guò)車(chē)圖片URL拷貝至上級??低暱谄脚_數據庫存儲。

         

          卡口接入服務(wù)器對接模式與數據庫對接模式對比

         

          采用卡口接入服務(wù)器對接時(shí),在上級卡口平臺可以實(shí)時(shí)查看過(guò)車(chē)數據、過(guò)車(chē)圖片,并能對車(chē)輛進(jìn)行布控;而采用數據庫對接模式,則無(wú)法實(shí)現實(shí)時(shí)布控,僅能查看歷史過(guò)車(chē)數據、過(guò)車(chē)圖片。因此綜合考慮,在同一專(zhuān)網(wǎng)內進(jìn)行卡口平臺對接時(shí),建議采用卡口接入服務(wù)器對接模式。

         

          3、視頻專(zhuān)網(wǎng)至公安信息網(wǎng)的卡口平臺接入模式

         

          由于卡口平臺數據過(guò)邊界安全接入設備目前沒(méi)有統一的標準,視頻專(zhuān)網(wǎng)至公安信息網(wǎng)的卡口平臺對接采用以下兩種模式:一種是采用數據擺渡的方式,將數據由視頻專(zhuān)網(wǎng)擺渡至公安信息網(wǎng)內進(jìn)行存儲、應用;另一種方式是通過(guò)邊界安全設備的端口映射,將視頻專(zhuān)網(wǎng)設備映射至公安信息網(wǎng)。

         

          數據擺渡模式:

         

         

          采用該模式對接時(shí),視頻專(zhuān)網(wǎng)卡口平臺數據庫通過(guò)數據同步的方式將過(guò)車(chē)數據、過(guò)車(chē)圖片URL推送至公安信息網(wǎng)內卡口平臺數據庫中,過(guò)車(chē)圖片則通過(guò)文件交換的方式,定時(shí)擺渡至公安信息網(wǎng)內的存儲設備中。公安信息網(wǎng)內卡口平臺服務(wù)器會(huì )對過(guò)車(chē)圖片URL進(jìn)行轉換,確保擺渡后數據庫中圖片地址的匹配。

         

          端口映射模式:

         

          采用該模式對接時(shí),邊界安全接入設備開(kāi)放端口,視頻專(zhuān)網(wǎng)卡口平臺接入服務(wù)器將過(guò)車(chē)數據、過(guò)車(chē)圖片URL映射至公安信息網(wǎng)卡口平臺接入服務(wù)器,公安信息網(wǎng)內應用終端可直接查詢(xún)過(guò)車(chē)數據、過(guò)車(chē)圖片URL,并可通過(guò)過(guò)車(chē)圖片URL從視頻專(zhuān)網(wǎng)圖片存儲設備中調取過(guò)車(chē)圖片。

         

          數據擺渡模式與端口映射模式對比

         

          數據擺渡模式:首先數據擺渡模式完全符合《公安信息通信網(wǎng)邊界接入平臺安全規范》中對于公安內外網(wǎng)數據和文件傳遞的要求。一般數據庫支持以安全邊界設備目錄要求同步數據,但該模式下還要求視頻專(zhuān)網(wǎng)內的圖片存儲設備也必須支持安全邊界設備的文件傳輸協(xié)議,實(shí)現較為復雜,需配置FTP服務(wù)器或對圖片存儲服務(wù)器進(jìn)行定制開(kāi)發(fā)。同時(shí)對安全邊界設備的吞吐性能要求也較高,如果吞吐量小于圖片在單位時(shí)間內產(chǎn)生的傳遞量,將會(huì )導致圖片在視頻專(zhuān)網(wǎng)內不斷累積,造成圖片調用延遲、卡、慢,邊界設備死機、掉線(xiàn)、中斷等問(wèn)題,若要確保安全邊界設備吞吐量,則需擴建邊界設備,增加建設成本。

         

          端口映射模式:相比數據擺渡模式,此種模式節省了公安信息網(wǎng)圖片存儲設備的數量。同時(shí)該模式下對安全邊界設備的吞吐性能要求也相對較低。但該模式不符合《公安信息通信網(wǎng)邊界接入平臺安全規范》中對于公安內外網(wǎng)數據和文件傳遞的要求。

         

          因此在實(shí)際項目建設過(guò)程中,應結合業(yè)主對安全性的要求、建設成本等綜合因素選擇合適的對接模式。

         

         
        卡口系統典型應用介紹

          

          1、高性能的結構化分析應用

         

          系統提供基于后端監控中心的視頻云結構化、圖片二次云分析服務(wù),實(shí)現對治安監控視頻的結構化分析,以及基于GPU的卡口過(guò)車(chē)圖片有價(jià)值信息的深度挖掘,形成結構化數據資源池,為實(shí)戰應用提供數據支撐。

         

          2、海量數據的快速檢索應用

         

          系統提供基于HBase+Solr技術(shù)的大數據服務(wù),結合卡口平臺的多維搜車(chē)功能,實(shí)現百億級別的數據秒級查詢(xún)。

         

          3、數據關(guān)系的深度應用

         

          結合公安業(yè)務(wù)數據庫,建立大數據分析模型,通過(guò)多維度數據的分析、比對、碰撞,提供區域碰撞、連續違法、頻繁過(guò)車(chē)、初次入城、車(chē)輛落腳點(diǎn)、同行車(chē)輛等分析功能,全面提升數據應用效能。

         
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